{"id":1024,"date":"2021-06-09T12:17:48","date_gmt":"2021-06-09T12:17:48","guid":{"rendered":"https:\/\/datarebus.com\/?p=1024"},"modified":"2021-06-09T12:18:35","modified_gmt":"2021-06-09T12:18:35","slug":"veri-envanteri-ve-akis-diyagramlari","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datarebus.com\/index.php\/2021\/06\/09\/veri-envanteri-ve-akis-diyagramlari\/","title":{"rendered":"Veri Envanteri ve Ak\u0131\u015f Diyagramlar\u0131"},"content":{"rendered":"\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote\"><p>Her \u015fey zehirdir, m\u00fchim olan dozudur. <\/p><p>(Paraselcus)<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>Peki verinin fazlas\u0131 da zehir midir? Cevap basit <strong>elbette<\/strong>. Genel olarak g\u00f6rd\u00fc\u011f\u00fcm\u00fcz, firmalar teknolojinin de sa\u011flad\u0131\u011f\u0131 imkanlar ile her bilgiyi toplamakta s\u0131n\u0131r tan\u0131m\u0131yorlar. Bunun en b\u00fcy\u00fck nedeni analizlerin iyi yap\u0131lamamas\u0131. Biz \u00fclke olarak zaten analiz k\u0131sm\u0131ndan \u00e7abuk s\u0131k\u0131l\u0131yoruz. &#8220;Bu veri ger\u00e7ekten gerekli mi?&#8221; &#8220;Tek ba\u015f\u0131na bir anlam ifade ediyor mu?&#8221; gibi sorular\u0131 genelde sormak yerine madem alabiliyoruz alal\u0131m o zaman ilkesi ile hareket ediyoruz. Sonu\u00e7 olarak ta firmalar\u0131m\u0131z veri \u00e7\u00f6pl\u00fckleri i\u00e7erisinde kal\u0131yor ya da \u00e7evirmesi zor b\u00fcy\u00fcklerdeki verileri ile bo\u011fu\u015fmaktan strateji geli\u015ftirmeye g\u00fcc\u00fcm\u00fcz kalm\u0131yor.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-pullquote\"><blockquote><p>Bunu \u00e7\u00f6zmenin en pratik yolu birka\u00e7 ad\u0131m geri \u00e7ekilip verinizi d\u0131\u015far\u0131dan bir g\u00f6z ile incelemek. Tabii bizden de isteyebilirsiniz \ud83d\ude42 <\/p><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large is-style-default\"><img loading=\"lazy\" width=\"1024\" height=\"471\" src=\"https:\/\/datarebus.com\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/Veri-stratejisi2-1024x471.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-1025\" srcset=\"https:\/\/datarebus.com\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/Veri-stratejisi2-1024x471.png 1024w, https:\/\/datarebus.com\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/Veri-stratejisi2-300x138.png 300w, https:\/\/datarebus.com\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/Veri-stratejisi2-768x353.png 768w, https:\/\/datarebus.com\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/Veri-stratejisi2-1536x706.png 1536w, https:\/\/datarebus.com\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/Veri-stratejisi2.png 1544w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>K\u0131saca a\u015famalar\u0131 da buraya not edelim:<\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong>Verinizin Envanterini \u00c7\u0131karmak: <\/strong>\u00a0Elimizde ne var, hangi kaynaktan hangi veriyi okumaktay\u0131z? Zaten bu a\u015famada gereksiz veriler kendilerini belli etmeye ba\u015flayacaklard\u0131r.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<ul><li><strong>Verinize De\u011fer kat\u0131n :<\/strong>\u00a0 Elinizdeki veriyi ba\u015fka hangi veriniz ile birle\u015ftirebilir ya da denetleyebilirsiniz? Denetlemekten kast\u0131m\u0131z, do\u011fruluk ve ge\u00e7erlilik analizlerinin yap\u0131lmas\u0131, eksik verilerin tamamlanmas\u0131 hatta tekille\u015ftirilmesi ve tabi ki birle\u015ftirilmesi. Bu a\u015famada da \u201c<em>Master Data Management<\/em>\u201d konusunda giri\u015f yapm\u0131\u015f oluyorsunuz bonus olarak.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<ul><li><strong>Verinizi \u0130\u015fleyin:\u00a0<\/strong> Veri Madencili\u011fi ger\u00e7ekten te tam manas\u0131n\u0131 i\u00e7eren bir tan\u0131m. Bir maden i\u015fler gibi verinizi ar\u0131nd\u0131rmal\u0131 ve farkl\u0131 analizler ile ger\u00e7ek de\u011ferini ortaya \u00e7\u0131karmal\u0131s\u0131n\u0131z.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<ul><li><strong>Verinizi Kullan\u0131n:<\/strong>\u00a0 Veriye dayal\u0131 kararlar\u0131n\u0131z\u0131 alabilirsiniz. Buradaki kritik durum, kararlar\u0131n da do\u011fruluk oranlar\u0131n\u0131 kontrol etmenizin gereklili\u011fi. Yani sadece belirli de\u011fi\u015fimler ya da hedefler belirlemek yeterli de\u011fil. Bunlar\u0131n da do\u011frululuklar\u0131 anl\u0131k olarak kontrol alt\u0131nda olmal\u0131. \u00a0Bir maden i\u015fler gibi verinizi ar\u0131nd\u0131rmal\u0131 ve farkl\u0131 analizler ile ger\u00e7ek de\u011ferini ortaya \u00e7\u0131karmal\u0131s\u0131n\u0131z. Bo\u015funa veri madencili\u011fi denilmemekte. <\/li><\/ul>\n\n\n\n<ul><li><strong>Verinizi Koruyun:<\/strong>\u00a0 Korumak denince hemen akl\u0131m\u0131za siber g\u00fcvenlik kurallar\u0131 geliyor. Olduk\u00e7a da do\u011fru, her g\u00fcn yeni bir \u201chacking\u201d haberi ile kar\u015f\u0131la\u015f\u0131yoruz. Ama bu yeterli de\u011fil. Yedekleme sistemleri, s\u00fcreklilik \u00e7\u00f6z\u00fcmleri ve biraz da performans \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131 bu konunun ba\u015fl\u0131klar\u0131 alt\u0131nda.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Peki sizler bu sistemin neresindesiniz?<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Her \u015fey zehirdir, m\u00fchim olan dozudur. (Paraselcus) Peki verinin fazlas\u0131 da zehir midir? Cevap basit elbette. Genel olarak g\u00f6rd\u00fc\u011f\u00fcm\u00fcz, firmalar teknolojinin de sa\u011flad\u0131\u011f\u0131 imkanlar ile her bilgiyi toplamakta s\u0131n\u0131r tan\u0131m\u0131yorlar. Bunun en b\u00fcy\u00fck nedeni analizlerin iyi yap\u0131lamamas\u0131. Biz \u00fclke olarak zaten analiz k\u0131sm\u0131ndan \u00e7abuk s\u0131k\u0131l\u0131yoruz. &#8220;Bu veri ger\u00e7ekten gerekli mi?&#8221; &#8220;Tek ba\u015f\u0131na bir anlam ifade [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1025,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[14,15],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/datarebus.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1024"}],"collection":[{"href":"https:\/\/datarebus.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/datarebus.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datarebus.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datarebus.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1024"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/datarebus.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1024\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1027,"href":"https:\/\/datarebus.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1024\/revisions\/1027"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datarebus.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1025"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/datarebus.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1024"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/datarebus.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1024"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/datarebus.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1024"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}