Tomahawk f\u00fczelerini duymu\u015fsunuzdur. Malum Amerika\u2019n\u0131n gerek Irak gerekse Suriye ba\u015fta olmak \u00fczere kulland\u0131\u011f\u0131 bir f\u00fcze. Y\u00fczlerce kilometre \u00f6teden hedefe kilitlenen hatta hareketli hedefleri gerekirse caddelerde dola\u015farak arayan bir f\u00fcze.<\/p>\n\n\n\n
Burada bir sava\u015f teknolojisini \u00f6vecek de\u011filim ama teknolojisindeki m\u00fckemmellik \u00f6vg\u00fcy\u00fc de hak ediyor. Menzili, hassasiyeti, hedefteki de\u011fi\u015fimleri tespit etmesi, harika bir tasar\u0131m. Ama burada \u00e7ok daha \u00f6nemli olan de\u011fi\u015fim kar\u015f\u0131s\u0131nda anl\u0131k olarak karar vermesi ve bu karara g\u00f6re kendini g\u00fcncellemesi. Yani \u00fczerindeki binlerce sens\u00f6rden veriyi almas\u0131 analiz etmesi ve karar vermesi. Tabii bu karar\u0131 verirken de kendi durumunu bu analiz ile harmanlamas\u0131. \u0130\u015fte tam burada dijital d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcm konusunda bizlerin anlatmak istedi\u011fi noktaya var\u0131yoruz.<\/p>\n\n\n\n
Firman\u0131zda bir\u00e7ok teknolojiyi bir arada kullan\u0131yorsunuz, farkl\u0131 uygulamalardan farkl\u0131 veri setleri \u00fcretiyorsunuz ama hedefe varmak i\u00e7in bu bilgileri h\u0131zl\u0131ca bir araya getirmeniz gerekiyor. Maalesef bu biraz da i\u015fin en zor k\u0131sm\u0131.<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n
Ve gene maalesef firmalar buna zaman ay\u0131rm\u0131yorlar. T\u00fcm departmanlar ve do\u011fal olarak bilgi i\u015flem departmanlar\u0131 yeni projeler ve g\u00fcnl\u00fck i\u015fler aras\u0131nda bo\u011fulmakta. Peki tam olarak sorun ne?:<\/p>\n\n\n\n
\u00b7 Projenin tamamen bir teknoloji daha do\u011frusu bilgi i\u015flem projesi olarak g\u00f6r\u00fclmesi ve bu \u015fekilde de y\u00fcr\u00fct\u00fclmesi<\/p>\n\n\n\n
\u00b7 Veri b\u00fct\u00fcnl\u00fc\u011f\u00fc sa\u011flanamamas\u0131. En basit \u00f6rne\u011fi, ayn\u0131 \u00fcr\u00fcn ya da m\u00fc\u015fteri i\u00e7in farkl\u0131 uygulamalarda farkl\u0131 kodlar, isimler vs kullan\u0131lmas\u0131, hatal\u0131 giri\u015fler, ge\u00e7 giri\u015fler, eksik veri giri\u015fleri.<\/p>\n\n\n\n
\u00b7 Ana veri y\u00f6netiminin yap\u0131lmamas\u0131. Diyelim ki m\u00fc\u015fterinizin adresi CRM sistemlerinizde ve fatura i\u00e7in buradaki bilgiler ile kullan\u0131m bilgilerini ayr\u0131 bir sistemde birle\u015ftiriyorsunuz. Verinin b\u00fcy\u00fckl\u00fc\u011f\u00fcnden dolay\u0131 her seferinde adres bilgisini aktarmazs\u0131n\u0131z. Peki CRM sisteminizdeki adres bilgisi de\u011fi\u015firse ne olacak? Fatura sisteminizde hala eski g\u00fcncellenmemi\u015f adres bulunmakta ve siz her seferinde bir milyon m\u00fc\u015fterinizin adresini kontrol etmiyorsunuz.<\/p>\n\n\n\n
\u00b7 Yanl\u0131\u015f teknolojiler ya da yanl\u0131\u015f yakla\u015f\u0131mlar ile performans kayb\u0131 ya\u015famak. B\u00f6ylece verinin anl\u0131k de\u011ferlendirilmesinden uzakla\u015f\u0131lmakta di\u011fer taraftanda lisans bedelleri katlanmakta.<\/p>\n\n\n\n
Sonu\u00e7 olarak ta firmalar Tomahawk misali her teknolojiye sahip olmas\u0131na ra\u011fmen burunlar\u0131n ucunu dahi g\u00f6remez hale gelmekteler. Bunun \u00e7\u00f6z\u00fcm\u00fc i\u00e7in yap\u0131lmas\u0131 gerekenlerin t\u00fcm\u00fcne \u201cdata governance (veri y\u00f6neti\u015fimi)\u201d diyoruz. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
T\u00fcrk\u00e7esine \u00e7ok al\u0131\u015famad\u0131m ama veri y\u00f6neti\u015fimi (data govarnance) nedir? Ne i\u015fimize yarar? Tomahawk f\u00fczelerini duymu\u015fsunuzdur. Malum Amerika\u2019n\u0131n gerek Irak gerekse Suriye ba\u015fta olmak \u00fczere kulland\u0131\u011f\u0131 bir f\u00fcze. Y\u00fczlerce kilometre \u00f6teden hedefe kilitlenen hatta hareketli hedefleri gerekirse caddelerde dola\u015farak arayan bir f\u00fcze. Burada bir sava\u015f teknolojisini \u00f6vecek de\u011filim ama teknolojisindeki m\u00fckemmellik \u00f6vg\u00fcy\u00fc de hak ediyor. Menzili, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":697,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[14,15,4],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/datarebus.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/696"}],"collection":[{"href":"https:\/\/datarebus.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/datarebus.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datarebus.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datarebus.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=696"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/datarebus.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/696\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":698,"href":"https:\/\/datarebus.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/696\/revisions\/698"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datarebus.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/697"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/datarebus.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=696"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/datarebus.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=696"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/datarebus.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=696"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}