Teknolojideki h\u0131zl\u0131 de\u011fi\u015fim ve pazardaki oyuncu say\u0131s\u0131ndaki art\u0131\u015fla birlikte, firmalar\u0131n artan rekabet d\u00fczeyi ile kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131\u011f\u0131 yads\u0131namaz bir ger\u00e7ek. Sanayi devrimlerinin en b\u00fcy\u00fck getirisi \u00fcretimin h\u0131zlanmas\u0131 oldu. Ayn\u0131 zamanda kalite y\u00f6netimi hayat\u0131m\u0131za girdi ve maliyetlerin en aza indirildi\u011fi yap\u0131lar olu\u015fmaya ba\u015flad\u0131. End\u00fcstri 4.0 ile birlikte, \u00f6zellikle de \u00fcretim sekt\u00f6r\u00fcnde, i\u015f ak\u0131\u015flar\u0131n\u0131n her a\u015famas\u0131 kontrol alt\u0131na al\u0131nd\u0131, robot teknolojileri giderek yayg\u0131nla\u015farak kullan\u0131lmaya ba\u015fland\u0131.<\/p>\n\n\n\n
Dijital d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcm ise bunun \u00fczerine bir kat daha \u00e7\u0131kmam\u0131za yard\u0131mc\u0131 olacak. K\u0131saca dijital d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcm, firman\u0131z\u0131n \u00fcretti\u011fi t\u00fcm verinin anl\u0131k olarak g\u00f6zlemlenmesi, de\u011ferlendirilmesi ve kararlar\u0131n h\u0131zla al\u0131nacak ve de uygulanacak \u00e7evikli\u011fe eri\u015filmesini<\/u><\/em> ama\u00e7lamal\u0131d\u0131r. <\/p>\n\n\n\n Dijital d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcm s\u00fcrecinde \u201cyapay zek\u00e2, otonom robotlar, b\u00fcy\u00fck veri ve ileri analitik, bulut bili\u015fim, art\u0131r\u0131lm\u0131\u015f ve sanal ger\u00e7eklik, nesnelerin interneti, robotik, yeni nesil ak\u0131ll\u0131 sens\u00f6r teknolojileri ve siber g\u00fcvenlik\u201d gibi teknolojiler katma de\u011ferin, verimlili\u011fin, k\u00e2rl\u0131l\u0131\u011f\u0131n, kalitenin ve benzeri bir\u00e7ok unsurun en \u00fcst seviyeye \u00e7\u0131kar\u0131lmas\u0131nda \u00f6nc\u00fc teknolojiler olarak g\u00f6r\u00fclmektedir. <\/p>\n\n\n\n DEX CENTER olarak dijital d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcm\u00fc \u015fu \u015fekilde tarif ediyoruz:<\/p>\n\n\n\n \u201c\u0130\u015fletmelerin verimlilik, kalite, \u00f6l\u00e7\u00fclebilirlik, esneklik, izlenebilir-lik ve \u00e7evreye duyarl\u0131l\u0131k hedef-lerini ger\u00e7ekle\u015ftirebilmesi i\u00e7in, kurum k\u00fclt\u00fcr\u00fcnde, i\u015f modelinde, bili\u015fim altyap\u0131s\u0131nda ve uygulama-lar\u0131nda gerekli de\u011fi\u015fimi sa\u011flamas\u0131 ve i\u015f s\u00fcre\u00e7lerinin dijital ortamda y\u00fcr\u00fct\u00fclebilir hale getirmesi giri\u015fimi ve yat\u0131r\u0131mlar b\u00fct\u00fcn\u00fcd\u00fcr.\u201d<\/p>\n\n\n\n Bu tan\u0131mda bahsi ge\u00e7en kavramlar\u0131 biraz daha netle\u015ftirmek istersek:<\/p>\n\n\n\n Esneklik<\/u><\/strong>:<\/u><\/strong><\/p>\n\n\n\n Teknolojideki h\u0131zl\u0131 geli\u015fim ile birlikte bireylerin ve i\u015fletmelerin \u00fcretti\u011fi veri miktar\u0131nda inan\u0131lmaz bir art\u0131\u015f oldu\u011fu herkes taraf\u0131ndan kabul edilen bir ger\u00e7ek. Firmalar art\u0131k g\u00fcnl\u00fck kararlar\u0131n\u0131 ve tabii bununla birlikte stratejilerini belirlerken bu veriyi de\u011ferlendirmek zorundalar. Verinin do\u011fru analiz edilmesi ile kararlar daha isabetli al\u0131nabilir. Geli\u015fmi\u015f analiz \u00fcr\u00fcnleri ile farkl\u0131 a\u00e7\u0131lardan durum de\u011ferlendirilmesi de yap\u0131labilir. Fakat rekabetin de ayn\u0131 h\u0131zla b\u00fcy\u00fcmesi nedeni ile kararlar\u0131n h\u0131zl\u0131 ve do\u011fru olarak al\u0131nmas\u0131 art\u0131k yeterli de\u011fil. Ayn\u0131 zamanda bu kararlar\u0131n acilen uygulamaya d\u00f6n\u00fc\u015fmesi \u015fart. Bunun ger\u00e7ekle\u015fmesi i\u00e7in:<\/p>\n\n\n\n gibi bir \u00e7ok alt bile\u015fenlerden olu\u015fan bir yap\u0131n\u0131n kurulmas\u0131n\u0131 gerektirir. Yani ba\u015fka bir de\u011fi\u015f ile esneklik sadece yeni geli\u015fmelere uyum sa\u011flamak ile s\u0131n\u0131rl\u0131 kalmayacak. Bu yeni teknolojilerin, \u00fcr\u00fcn\u00fcn ya da yeni proseslerin anl\u0131k de\u011fi\u015fimine karar verebilme, uygulayabilme ve kullanabilme i\u015flevlerinin de yerine getirilmesi gerekiyor.<\/p>\n\n\n\n Verimlilik:<\/u><\/strong><\/p>\n\n\n\n Verimlilik denince ilk akl\u0131m\u0131za gelen \u00fcretimde verimlilik oluyor. Tabi ki maliyet-lerin azalmas\u0131, \u00fcretimin do\u011fru, h\u0131zl\u0131 ve kaliteli bir \u015fekilde yap\u0131lmas\u0131 i\u00e7in verimlilik \u015fart fakat \u2018verimlilik\u2019 kriterlerinin firma b\u00fcnyesindeki di\u011fer t\u00fcm i\u015f ak\u0131\u015flar\u0131nda g\u00f6zlemlenmesi ve uygulanmas\u0131 gerekir. KPI (Key Performance Indicator) tan\u0131mlar\u0131 yap\u0131lan firmalar, t\u00fcm s\u00fcre\u00e7lerini, \u00e7al\u0131\u015fanlar\u0131n\u0131 ve hatta makinalar\u0131na kadar varl\u0131klar\u0131n\u0131n tamam\u0131n\u0131 g\u00f6zlemleyebilir ve d\u00fczenlemeler\/iyile\u015ftirmeler yapabilir.<\/p>\n\n\n\n Kalite:<\/u><\/strong><\/p>\n\n\n\n DEX CENTER olarak kaliteyi, dijital d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcm\u00fcn do\u011fal sonu\u00e7lar\u0131ndan birisi olarak ele al\u0131yoruz. T\u00fcm s\u00fcre\u00e7lerin veri \u00fcretti\u011fi ve dolay\u0131s\u0131 ile de izlenebilir oldu\u011fu bir yap\u0131da hedeflenen de\u011ferlerin d\u0131\u015f\u0131nda bir olay (event) ve bunun tetikleyece\u011fi d\u00fczenleyici i\u015fleyi\u015flerin tan\u0131mlanm\u0131\u015f olmas\u0131 gerekir. Kalite kavram\u0131n\u0131 da sadece \u00fcretim ile s\u0131n\u0131rlamamak gerekir. Verimlilik k\u0131sm\u0131nda da de\u011findi\u011fimiz \u00fczere farkl\u0131 KPI ve bunlara ba\u011fl\u0131 hedefler ile s\u00fcre\u00e7lerden insan kaynaklar\u0131m\u0131z\u0131n e\u011fitimine kadar kaliteyi her alana yayabilir ve daha \u00f6nemlisi bunu denetleyebiliriz.<\/p>\n\n\n\n \u00d6l\u00e7\u00fclebilirlik:<\/u><\/strong><\/p>\n\n\n\n IOT cihazlar\u0131n\u0131n ve ak\u0131ll\u0131 uygulamalar\u0131n yayg\u0131nla\u015fmas\u0131 ile birlikte \u00fcretilen veri miktar\u0131 her ge\u00e7en g\u00fcn katlanarak art\u0131yor. B\u00fcy\u00fck Veri kavram\u0131 g\u00fcndemlerimize yerle\u015fti bile. Verinin \u00fcretilmesindeki kolayl\u0131k bizleri veri \u00e7\u00f6pl\u00fckleri ile ba\u015f ba\u015fa b\u0131rakt\u0131. Bu nedenle firmalar\u0131n iyi bir analiz ile ne t\u00fcr bilgileri \u00f6l\u00e7meleri gerekti\u011fi konusunda karar vermeleri gerekir. Ayn\u0131 zamanda bu verinin i\u015flenmesi ve g\u00fczel kurgulanm\u0131\u015f bir analitik altyap\u0131s\u0131 ile de\u011ferlendirilmesi de gereklidir.<\/p>\n\n\n\n \u0130zlenebilirlik:<\/u><\/strong><\/p>\n\n\n\n Bu kavram\u0131 sadece \u201csens\u00f6rler ile belirli i\u015flemler hakk\u0131nda bilgi almak\u201d olarak d\u00fc\u015f\u00fcnmemiz gerekir. Firma i\u00e7erisindeki t\u00fcm ak\u0131\u015flar\u0131n\u0131n u\u00e7tan uca anl\u0131k olarak izlenebilece\u011fi \u015feffafl\u0131k yarat\u0131lmal\u0131d\u0131r. Tabii sadece izlemek \u00f6nemli de\u011fil, buna ek olarak izleme sonu\u00e7lar\u0131n\u0131n de\u011ferlendirildi\u011fi, hatta \u00f6zel durumlarda ne t\u00fcr aksiyonlar\u0131n al\u0131naca\u011f\u0131n\u0131n belirlendi\u011fi bir yap\u0131y\u0131 da kurgulamam\u0131z gerekir.<\/p>\n\n\n\n Prosesleriniz farkl\u0131 uygulamalar ya da farkl\u0131 departmanlar taraf\u0131ndan y\u00fcr\u00fct\u00fcl\u00fcyor olabilir. Teknolojik uyumsuzluk ya da entergrasyon gibi problemler art\u0131k \u00e7ok fazla g\u00fcndemimizde de\u011fil. Fakat verinin \u201cserbest\u201d dola\u015f\u0131m\u0131 kar\u015f\u0131m\u0131za daha b\u00fcy\u00fck bir problem \u00e7\u0131karacakt\u0131r: \u201cG\u00fcvenlik<\/u><\/strong>\u201d. Verimizi sadece d\u0131\u015f sald\u0131r\u0131lara kar\u015f\u0131 de\u011fil, firma i\u00e7erinde de koruma alt\u0131na almam\u0131z gerekiyor. G\u00fcvenlik, ayr\u0131 bir ba\u015fl\u0131k alt\u0131nda konu\u015fulacak kadar \u00f6nemli bir konu. Zaten di\u011fer teknolojilere nazaran siber g\u00fcvenlik bir ad\u0131m daha \u00f6nde ve giderek daha da hassas bir konu olacak.<\/p>\n\n\n\n \u00c7evreye<\/u><\/strong> <\/u><\/strong>Duyarl\u0131<\/u><\/strong>:<\/u><\/strong><\/p>\n\n\n\n Dijital d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcm\u00fcn \u00e7evre konusunda en b\u00fcy\u00fck getirisi \u201ck\u00e2\u011f\u0131ts\u0131z i\u015flem\u201d olacakt\u0131r. T\u00fcm i\u015fleyi\u015flerin dijital ortamlarda y\u00fcr\u00fct\u00fclmesi\/takip edilmesi do\u011fal olarak \u201cK\u00e2\u011f\u0131ts\u0131z\u201d bir d\u00fcnya yaratacakt\u0131r. Ayn\u0131 zamanda t\u00fcm i\u015fleyi\u015flerinin en optimal seviyeye getirilmi\u015f olmas\u0131, anomalilerin an\u0131nda tespit edilip m\u00fcdahale edildi\u011fi ortamlarda da firma harcad\u0131\u011f\u0131 t\u00fcm kaynaklarda tasarruf sa\u011flayacakt\u0131r. \u00d6l\u00e7\u00fclebilirlik, Kalite ve Verimlilik kavramlar\u0131n\u0131n do\u011fal sonucu harcanan kaynaklar\u0131n da minimuma indirilmesidir.<\/p>\n\n\n\n Siber g\u00fcvenlik ve veri altyap\u0131s\u0131n\u0131, dijital d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcm\u00fcn \u00fczerinde durdu\u011fu temel olarak konumland\u0131rmam\u0131z gerekir. Zira dijital d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcm\u00fcn tan\u0131m\u0131 gere\u011fi yukar\u0131da k\u0131saca aktarmaya \u00e7al\u0131\u015ft\u0131\u011f\u0131m\u0131z kavramlar, firmalar\u0131n kendi stratejilerine g\u00f6re farkl\u0131 \u00f6nem s\u0131ralamas\u0131nda olabilir. Ayn\u0131 \u015fekilde baz\u0131 konu ba\u015fl\u0131klar\u0131 ya da teknolojiler firma i\u00e7in gerekli olmayabilir. Ama sa\u011flam bir veri altyap\u0131s\u0131 ve siber g\u00fcvenlik sistemi olu\u015fturulmadan dijital d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcm\u00fcn ba\u015far\u0131ya ula\u015fmas\u0131 d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fclemez.<\/p>\n\n\n\n Dijital d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcm ile birlikte verinin ortak kullan\u0131lmas\u0131, analiz sonu\u00e7lar\u0131n\u0131n farkl\u0131 ki\u015filerce g\u00f6r\u00fclmesi ve her \u015feyden daha \u00f6nemlisi veriye lokasyon ve uygulama ba\u011f\u0131ms\u0131z olarak eri\u015filmesinden bahsediyoruz. Eri\u015fim konusu biraz daha a\u00e7arsak, \u00e7al\u0131\u015fanlar\u0131n ya da m\u00fc\u015fterilerin ilgili olduklar\u0131 veriye eri\u015febilmeleri yan\u0131 s\u0131ra, firmalar\u0131n \u00e7al\u0131\u015ft\u0131\u011f\u0131 di\u011fer firmalar ile de veri al\u0131\u015f veri\u015fi bu kapsamda de\u011ferlendirilmelidir.<\/p>\n\n\n\n Firman\u0131n en \u00f6nemli de\u011feri olarak ele ald\u0131\u011f\u0131m\u0131z veriye eri\u015fimin bu kadar \u00e7e\u015fitli ve a\u00e7\u0131k olmas\u0131 da g\u00fcvenlik konusunun \u00f6nemini g\u00f6steriyor bizlere. Daha \u00f6ncede belirtti\u011fimiz \u00fczere, g\u00fcvenli\u011fi sadece d\u0131\u015far\u0131dan gelecek sald\u0131r\u0131lar olarak d\u00fc\u015f\u00fcnmemiz gerekir. \u00c7al\u0131\u015fanlar\u0131n k\u00f6t\u00fc ama\u00e7l\u0131 kullan\u0131mlar\u0131, gereksiz eri\u015fim yetkilerinin verilmi\u015f olmas\u0131, bilgi payla\u015f\u0131m\u0131 standartlar\u0131 gibi pek \u00e7ok alt ba\u015fl\u0131k alt\u0131nda toplanmal\u0131d\u0131r.<\/p>\n\n\n\n Kurmaya \u00e7al\u0131\u015ft\u0131\u011f\u0131m\u0131z esnek yap\u0131y\u0131 destekleyen ve do\u011fal olarakta kendini devaml\u0131 g\u00fcncelleyen, de\u011fi\u015fimleri kontrol eden bir sistem kurulmas\u0131 gereklidir. Aksi takdirde verinin \u00e7al\u0131nmas\u0131 ya da kaybedilmesi riskleri ile kar\u015f\u0131la\u015f\u0131lacakt\u0131r.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Teknolojideki h\u0131zl\u0131 de\u011fi\u015fim ve pazardaki oyuncu say\u0131s\u0131ndaki art\u0131\u015fla birlikte, firmalar\u0131n artan rekabet d\u00fczeyi ile kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131\u011f\u0131 yads\u0131namaz bir ger\u00e7ek. Sanayi devrimlerinin en b\u00fcy\u00fck getirisi \u00fcretimin h\u0131zlanmas\u0131 oldu. Ayn\u0131 zamanda kalite y\u00f6netimi hayat\u0131m\u0131za girdi ve maliyetlerin en aza indirildi\u011fi yap\u0131lar olu\u015fmaya ba\u015flad\u0131. End\u00fcstri 4.0 ile birlikte, \u00f6zellikle de \u00fcretim sekt\u00f6r\u00fcnde, i\u015f ak\u0131\u015flar\u0131n\u0131n her a\u015famas\u0131 kontrol alt\u0131na al\u0131nd\u0131, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":718,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[14,4],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/datarebus.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/717"}],"collection":[{"href":"https:\/\/datarebus.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/datarebus.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datarebus.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datarebus.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=717"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/datarebus.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/717\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":719,"href":"https:\/\/datarebus.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/717\/revisions\/719"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datarebus.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/718"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/datarebus.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=717"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/datarebus.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=717"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/datarebus.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=717"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Siber G\u00fcvenlik<\/h2>\n\n\n\n